[더케이뷰티사이언스] 2022년도 하반기부터 시작된 미국의 FAANG 그룹( 미국 IT 산업을 이끄는 페이스북(Facebook), 아마존(Amazon), 애플(Apple), 넷플릭스(Netflix), 구글(Google)의 앞 글자를 딴 조어) 이라고 불리는 Meta(옛 Facebook), Amazon 등 빅테크 회사들의 실적 악화와 대규모 인원 감축 등은 더이상 놀랍지 않은 소식입니다.많은 전문가들은 테크 시장에 겨울이 왔다고 표현하였지만, 나쁜 소식만 들리지는 않았습니다. Microsoft에서 발표한 Chat GTP는 2023년 1분기에 전세계적으로 큰 이목을 받았던 뉴스 중 하나이며, 테크 시장의 한줄기 빛이자, 돌파구로써 많은 AI 관련 기술들이 소개 되고 있습니다.
Chat GPT의 GPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’인데 텍스트 생성과 이해에 대한 딥 러닝 모델이라는 뜻을 갖고 있습니다. 한줄로 설명하자면, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 사용자 질문에 정보성 답변을 하는 AI 기반의 챗봇 입니다.
AI 기술의 성장 가능성은 예전부터 전문가들 사이에서 지속적으로 공감되어 왔으며, 일반 대중에는 전문적인 기술로 인식되는 경향이 있었습니다. 그러나 Chat GPT와 같은 기능을 통해 대학생 논문 작성, 직장인 보고서 작성, 개발자 코드 개발 등 비전문가들도 쉽게 활용할 수 있게 되었고, 이로 인해 AI 기술이 대중적으로 주목받고 있습니다.
AI 기술을 대중적으로 사용하는 많은 제품들이 있으며, 이러한 제품들은 기술의 발전으로 인해 혁신을 이루었습니다. 예를 들어, Tesla의 자율주행 기능, YouTube와 Netflix의 콘텐츠 추천 기능, Apple Watch의 심박수 체크와 생명을 보호하는 기능 등이 있습니다. 이러한 기능들은 모두 AI 기술을 기반으로 개발되어 사람들의 생활을 더욱 편리하고 안전하게 만들어주고 있습니다.
하지만 Chat GPT에 대한 평가에는 다양한 시각이 있습니다. 일부에서는 긍정적인 평가를 받았지만, 부정적인 시각도 존재합니다. 부정적 시각으로는 AI의 편향성, 오류 가능성, 정보의 정확성과 신뢰성 문제 등이 거론되었고, 그중 가장 큰 문제는 개인정보 보호입니다. Apple, 골드만삭스, 삼성전자, SK 하이닉스 등 많은 기업들이 사내 Chat GPT를 사용을 개인정보 유출 위험이라는 이유로 금지하였습니다. 특히 삼성전자 반도체 부문에서는 Chat GPT 사용을 허용했지만, 이후 정보 유출 사고를 몇 차례 경험하면서 금지령이 내려졌습니다.
어떻게 개인 정보 유출이 될 수 있었을까요? Chat GPT와 같은 AI 언어 모델은 대화 기록을 기반으로 학습되며, 기술 개발과 품질 향상을 위해 사용자들의 대화 데이터를 학습용으로 저장 가능성이 있기 때문입니다. 공식적으로는 사용하는 플랫폼 개인정보 처리 정책 기반으로 관리되어야 하며, Chat GPT 데이터는 OpenAI의 개인정보 처리 정책에 따르게 됩니다.
저자인 제가 글을 작성하면서 Chat GPT를 활용하며, 개인 정보 이슈에 관련된 대화를 했을땐 아래와 같이 2021년 9월 이후로 사용자 데이터는 더 이상 개인 식별을 위해 저장되지 않는다고 합니다. (아래 화면 참조)
단순히 금지하는 방향이 아닌, 일부 기업들은 Chat GPT의 강점인 업무 생산성과 효율성 향상을 유지하면서도 보안 문제를 해결하기 위한 지혜로운 접근 방식을 찾아내고 있습니다. 가령 SK텔레콤 은 Chat GPT 사용료를 지불하고, 직원들만 사용할 수 있는 사내망에서만 작동이 가능하도록 최적화하였습니다. 포스코는 Open AI의 최대 주주인 마이크로소프트(MS)의 사내 협업 플랫폼인 ‘Teams’ 내에 Chat GPT 도입을 통해 내부 시스템에서만 활용할 수 있도록 하였습니다. 모두 사내 시스템에서만 작동하여 개인정보 보안 문제에 대한 우려를 해소할 수 있었습니다.
AI 기술을 활용한 대표적인 마케팅 사례로는 매체광고와 CRM 마케팅이 주목받고 있습니다. 특히 최근 AI를 활용한 미디어 콘텐츠 분석과 생성 기술은 초기 단계이지만 발전하고 있는 기대되는 마케팅 시장입니다.
그러나 AI 기술을 활용한 마케팅 사례들도 개인정보 이슈에 대한 우려와 의심을 받고 있습니다. 법률 개정으로 인해 기업들은 개인정보 보안에 대한 고민을 하고 있으며, 광고 성과가 저조해지는 등 브랜드의 고민이 늘어나고 있습니다. 또한, CRM 마케팅도 개인화된 캠페인을 위해 사용자 데이터의 개인 정보 위탁 수정 방향에 대한 고민이 깊어지고 있습니다.
AI 기술을 활용한 마케팅 시장은 기업들이 경쟁력을 유지하기 위해 적극적으로 활용하고 있습니다. AI를 접목한 새로운 제품의 개발은 기존 플랫폼 기능의 고도화와 새로운 마케팅 방식 도입에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 초기 단계이지만 AI를 활용하여 영상 및 포토 콘텐츠를 분석하고 자동으로 생성 및 편집하는 능력은 미디어 마케팅에서 창의성과 효율성을 제고할 수 있습니다.
앞으로 AI를 활용한 마케팅 기술의 발전과 혁신이 기대됩니다. 그러나 기업들은 이러한 발전과 함께 개인정보 보안과 정보의 정확성이 고려된 적절한 대책을 마련해야 합니다. 마케팅 캠페인의 성과를 극대화하면서도 사용자의 개인 정보를 보호하는 방안을 모색하는 것이 중요한 과제입니다.
