[더케이뷰티사이언스] 고려대학교 컴퓨터학과 강재우 교수 연구팀이 100만 개의 레시피를 분석하고 푸드 페어링 추천이 가능한 인공지능모델 ‘키친넷(KitcheneNette)’을 개발했다.이번 연구를 주도한 박동현 박사과정 연구원은 딥러닝(Deep learning)1 기반의 ‘샴쌍둥이 네트워크(Siamese neural network)2’ 시스템을 음식 데이터 분야로 확장한 인공지능 모델을 개발했다.기존 식재료 조합에 관한 레시피 데이터를 샴쌍둥이 네트워크 모델로 학습한 뒤 과거에 사용되지 않던 새로운 조합을 추천할 수 있는 토대를 마